今日新闻！京剧大师毕谷云仙逝，享年九十三岁

京剧大师毕谷云仙逝，享年九十三岁

上海，2023年1月7日 - 著名京剧表演艺术家、教育家毕谷云先生于今日17时49分在上海市第九人民医院病逝，享年九十三岁。毕谷云先生毕生致力于京剧艺术事业，在舞台上塑造了众多经典角色，为京剧艺术传承和发展做出了卓越贡献。他的逝世是京剧界的重大损失。

毕谷云先生1930年出生于上海，自幼酷爱京剧。1949年，他师从徐碧云女士学习京剧，打下了坚实的基础。新中国成立后，毕谷云先生曾任职于上海京剧院、上海戏剧学院等单位，并多次出访海外，为世界各地的观众传播京剧艺术。

毕谷云先生的嗓音条件优美，唱功精湛，表演细腻传神，在老生、青衣、花旦等行当均有建树，被誉为“全能型”京剧演员。他所主演的《霸王别姬》、《贵妃醉酒》、《梁山伯与祝英台》等剧目，深受观众喜爱。

毕谷云先生不仅是一位杰出的京剧表演艺术家，也是一位桃李满园的京剧教育家。他曾培养了众多优秀京剧演员，为京剧艺术传承做出了重要贡献。

毕谷云先生的逝世，是京剧界的重大损失。他的艺术成就将永远铭记于人们心中。

以下是对毕谷云先生艺术生涯的简要回顾：

• 1949年，师从徐碧云女士学习京剧。
• 新中国成立后，曾任职于上海京剧院、上海戏剧学院等单位。
• 多次出访海外，为世界各地的观众传播京剧艺术。
• 曾主演《霸王别姬》、《贵妃醉酒》、《梁山伯与祝英台》等剧目。
• 培养了众多优秀京剧演员，为京剧艺术传承做出了重要贡献。

毕谷云先生的逝世，再次提醒我们要珍惜和保护传统文化艺术。我们要继承和弘扬毕谷云先生的艺术精神，为京剧艺术的传承和发展贡献力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。